written by
Griet Rebry

HR analytics helpen jouw KMO beter zijn doelen te bereiken

HR fundamentals 5 min read

Waarom behaal je de ene doelstelling wel en de andere niet? Hoe komt het dat de medewerkers van die ene afdeling zich zo vaak ziek melden? Welke trucjes moet je bovenhalen om de juiste medewerkers aan te trekken? Stop met koffiedik kijken en duik eens in de cijfers! HR analytics leveren hoe dan ook onmisbare informatie op. Ze helpen je om te begrijpen wat er zich in je bedrijf afspeelt en waarom. Ook in jouw KMO zal je HR-beleid zo systematisch verbeteren. En bereik je dus sneller je bedrijfsdoelen.

HR analytics helpen jouw KMO zijn doelen te bereiken

HR analytics, meer dan een buzzword

Wat zijn HR analytics?

Als je informatie over het ‘menselijke kapitaal’ - de human resources - combineert met andere relevante cijfers, en daar met statistische methodes verbanden tussen zoekt, dan spreek je over ‘HR analytics’. Het analyseren van die verbanden helpt je om je HR-beleid te verbeteren, waardoor je medewerkers straffere prestaties neerzetten, beter functioneren en langer in je bedrijf blijven.

Tussen verschillende types informatie leg je verbanden die je eerder niet zag.

Een voorbeeld: als je gegevens over ziekteverzuim combineert met wat je weet over de medewerkerstevredenheid per afdeling, ontdek je misschien patronen die je naar de oorzaak van het ziekteverzuim leiden. Denk aan te hoge werkdruk of een conflict binnen een team. Zodra je deze oorzaken kent, kan je ze rechtstreeks aanpakken.

Waarom zijn ze zo waardevol?

Verzamel je al data over je medewerkers en de initiatieven die je vanuit HR neemt? Goed zo. Maar besef je ook hoe nuttig deze kunnen zijn buiten jouw HR-cocon? Net als de andere data driven-afdelingen van het bedrijf (bv. finance, marketing) draagt jouw afdeling bij aan het resultaat. De trends die jij opmerkt bij HR kunnen ongemeen waardevol zijn voor andere afdelingen, en omgekeerd.

Nieuwe inzichten helpen je om doelgerichter keuzes te maken.

Ga op zoek naar oorzaak-gevolg-verbanden tussen HR-data en data over de core business van de organisatie. Zo krijg je bijvoorbeeld een zicht op de impact van vormingen op de bedrijfsresultaten, of begrijp je beter waarom een bepaalde afdeling haar doelstellingen niet bereikt. Allemaal informatie die je strategisch kan inzetten om als bedrijf grotere stappen vooruit te zetten.

Ook binnen HR is data-analyse erg zinvol. Ze kan de beslissingen en initiatieven die je vanuit je buikgevoel wil nemen, al dan niet staven met objectieve kennis. Al blijft HR altijd mensenwerk: de informatie die je verkrijgt door met medewerkers te praten, kan je niet vervangen door een databank. Punt is dat beide elkaar relevanter maken.

Vertaal gegevens naar inzichten

De inzichten uit HR analytics helpen om keuzes te maken in je bedrijfsstrategie. Door meetbaar te maken welke impact je HR-werk heeft op het geheel, toon je bovendien de return on investment van HR aan.

Stap voor stap naar analytisch werken

Hoe nuttig HR analytics ook zijn, je hoeft niet meteen all the way te gaan. Zoek uit waar jouw bedrijf het meest nood aan heeft en ga voor die informatie eerst in de diepte. Of ga aan de slag met de data die je nu al verzamelt, je kan er sowieso méér uit halen.

Operationele rapportage

Verzamel gegevens (of HR metrics) over wat je allemaal doet. Hoeveel mensen heb je in het afgelopen jaar aangeworven, welke opleidingen hebben de medewerkers gevolgd, hoeveel verdient iedereen? Deze cijfers systematisch bijhouden, op een overzichtelijke manier, is stap 1.

Geavanceerde rapportage

Maak er een gewoonte van om informatie bij te houden die aangeeft hoe het in en met je organisatie gaat. Tegenwoordig bestaan er tools die de evolutie dag per dag voor je opvolgen. Hiermee bespaar je jezelf de tijd om alle cijfers in rapportjes te gieten. Meet bijvoorbeeld in- en uitstroom, werkverzuim, salaris, kosten, opleiding …

Strategische analyse

Met statistische modellen leer je hoe HR-gegevens andere data beïnvloeden en omgekeerd. Je linkt de activiteiten van HR aan de bedrijfsresultaten. Bijvoorbeeld: welke impact heeft ziekteverzuim op de klantentevredenheid, zorgen tevreden medewerkers voor betere verkoopsresultaten, enzovoort.

Ken je weinig van statistiek? Overweeg dan om een expert in te huren die je op weg zet. Een professional kan modellen opstellen waarmee je zelf aan de slag kan en kan je de resultaten leren analyseren.

Voorspellende analyse (predictive HR analytics)

Met verder gevorderde statistiek en data mining kan je ook voorspellen waaraan je je in de komende tijd mag verwachten. Je combineert patronen en trends in de data met modellen die een zicht geven op de toekomst.

Op basis van die informatie kan je beter plannen: is het nuttig een bepaalde opleiding te herhalen, voor welke functies zal je over een jaar nieuwe mensen moeten zoeken, moet je actie ondernemen om de tevredenheid van je medewerkers op peil te houden?

Goed nieuws: veel van de data die je nodig hebt, houd je waarschijnlijk al bij. Kwestie is nu om al die info meer te laten opleveren.

HR analytics toegepast

We maken het allemaal even concreet. Wat kan je als KMO leren uit HR analytics? Deze rode draden inspireren je alvast:

  • Prestaties en productiviteit

Presteren medewerkers beter als ze vaker van thuis uit kunnen werken? Na hoeveel jaar anciënniteit kan je ervan uitgaan dat de productiviteit van een medewerker stijgt? Wat levert je investering in loonkosten op?

Ontdek loonkost voor iedereen in het bedrijf met Officient
Maak je de integratie met Officient en je sociaal secretariaat, dan ontdek je binnen een kwartier de verdeling van totale loonkosten voor iedereen in het bedrijf.
  • Ziekteverzuim

Is er een verband tussen de afwezigheid en wat er gebeurt op het werk, bv. stress of een conflict? Vind je een link tussen het loon en het verzuim van je medewerkers? Welke impact heeft ziekteverzuim op de werking van het bedrijf?

  • Rekrutering en doorgroeikansen

Welke skills heeft je bedrijf nu en in de toekomst nodig? Welke (bestaande of nieuwe) medewerkers kunnen die bieden? Hoe kan je sneller nieuwe mensen vinden en beter passende kandidaten aantrekken?

  • Retentie: medewerkers aan boord houden

Welke parameters beïnvloeden de tevredenheid van je medewerkers het meest? Wat levert je onboarding-strategie op?

  • ROI opleidingen, software licenties en assets

Hoe beïnvloedt een bepaalde opleiding de klantentevredenheid en de verkoop? Werken je medewerkers echt efficiënter met dat nieuwe softwarepakket?

Van inzicht naar actie

Even terug naar de reden om met HR analytics te beginnen: je bedrijf succesvoller maken. Ga dus niet achterover leunen eens je rapport op tafel ligt. Zet je nieuwe inzichten om in acties die je dichter bij je doelen brengen.

Ook belangrijk: breng je collega’s en medewerkers op een heldere manier op de hoogte van wat de analyse je geleerd heeft. Hoe beter zij begrijpen waarom het beleid in een bepaalde richting evolueert, hoe vlotter aanpassingen zullen verlopen.

Overtuigd dat HR analytics ook voor jouw KMO the way to go is? Weet dan dat je met Officient moeiteloos inzicht krijgt in data als ziekteverzuim, de evolutie van de loonkost, diversiteit, enzovoort. Vraag een demo aan en ontdek het voor jezelf!

HR analytics people analytics werknemersdata ziekteverzuim loonkost retentie
Ontdek de laatste trends in HR met concrete tips & tricks om je personeelsbeleid te optimaliseren.
Sign up for our newsletter